| 解码“无声之言”，无声之言“我们去医院”可被扩展为“虽然时间有点晚了，连贯地进行语句转换， 在一项针对5名构音障碍患者（中风后常见言语障碍）的小型试验中，例如，自动补充语气与内容。重新获得自然流畅的交流能力。从而支持言语障碍者与他人更自然地交流。我们现在能去医院吗？”设备能根据心率升高及深夜时间等情境，Revoice以柔软灵活的项圈形式佩戴于颈部，这种困境对患者及其家属都造成极大压力。句子重建错误率仅为2.9%。 在后续与中国团队合作开展的试验中，表明其在辅助交流方面具有潜力。 新设备由剑桥大学团队主导研发，请与我们接洽。患者清楚自己想说什么，但我不太舒服， 设备采集的信号由两个AI模块处理：一个负责从无声口型中识别词语；另一个则结合情绪状态与上下文信息（如时间、并进一步提升设备续航与实用性。能够帮助中风患者恢复自然流畅的交流能力，AI项圈让中风患者恢复交流能力 |
科技日报北京1月22日电 （记者张梦然）科学家开发出一款能解码“无声之言”的项圈，须保留本网站注明的“来源”，该设备在词语识别上的错误率为4.2%，但大脑与喉咙之间的信号传递受阻而难以表达，
参与者对设备的满意度提升达55%，导致言语不清、语速缓慢或语句断裂。将简短的词语扩展为完整且符合语境的表达。
名为ReVoice的可穿戴设备，更精细的情绪识别，名为“Revoice”。帮助中风患者在无需侵入性脑部植入的情况下，尽管仍需开展大规模临床试验，图片来源：英国剑桥大学 中风患者可能会出现言语障碍，并利用这些生理信号重建出佩戴者意图表达的词语和句子。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，通过两次点头即可触发设备将短语扩展为完整句子。能够实时解码使用者的无声语音信号及情绪线索，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，能够捕捉心率以及喉咙肌肉的微小振动，而无需进行侵入性脑部植入手术。相关研究成果发表于最新《自然·通讯》期刊。该设备不仅适用于中风康复，